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pg电子模拟器第一课

课堂条记 | pg电子模拟器第一课:体力是入场券,,心力是输赢手

What is intelligence

时间:2020-11-06

What is intelligence?

—— A View from Deep Learning

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10月30日,,pg电子模拟器第一课迎来第四讲,,本期主讲嘉宾是pg电子模拟器治理学院2001级校友王海桐女士。。王海桐校友曾应人民文学出书社约请写下自述散文《北大是我漂亮羞涩的梦》。。这篇文章在2005年入选广东教育出书社出书的高中语文必修1。。

王海桐校友结业后加入摩根士丹利(Morgan Stanley)投资银行部,,拥有凌驾12年的财务及投资行业履历,,曾在高盛(Goldman Sachs)直接投资部担当执行董事。。现加入旷视任首席财务官兼执行董事,,认真公司财务、执法及投资职能。。

“忆往昔,,峥嵘岁月稠”,,重回校园,,她带着一份成熟的思索和回首,,向大一同砚讲述了她的学习和事情履历,,从深度学习的角度阐释了她对“智能”的独到思索。。


一、时空穿梭20年(从2001到2020)

1.宏观角度的沧桑巨变

(1)中国经济的飞跃

(2)20年前关于金砖国家的远见

(3)2001年中国加入世贸组织,,我们成为经济全球化的一代

(4)2008年金融危;; ;;钡那跋吒惺

(5)若即若离:中美的“即”与“离”——2001-2011中美十年蜜月/2019-2020中美脱钩

2.微观角度的昨日今天

(1)电子科技产品,,如手机的生长历程:

2004 Nokia-2006 blackberry-2007 iPhone2G-2020 iPhone12

(2)宝马/疾驰/特斯拉(埃隆马斯克Elon Musk)

当生涯中泛起了一些新物种时,,我们不可用一些老要领举行思索和预测。。

(3)信息爆炸:

从互联网到移动互联网,,信息的内容和渠道日益碎片化

怎样让算法酿成一个更具伦理思索,,更有人性光环的工具

手艺立异与商业模式立异带来的迅猛生长

3.决议指向未来

(1)我们不知道未来会爆发什么。。It works until it doesn't

(2)当我们不可对未来做一个短期、中期、恒久预测的时间,,我们不可做出一个理性的决议

(3)成为社会人的真正的关卡,,是你最先为自己的决议认真的那一刻


二、智能何谓(What Is Intelligence??????)

Decision-making investment in future. Intelligence——ability to engaging in rational decision-making.

  1. 理性决议不但是为了眼前的福利,,更主要的是,,它是对未来的一笔投资

  2. 感知,,认知,,决议,,行动——四者循环,,游戏无限

  3. 在认知层面上制作有用模子是重点

何谓“智”??????何谓“成人”??????在这次的pg电子模拟器第一课上,,通过王海桐女士的讲述,,我对intelligence有了越发深入的相识。。首先,,成为社会人的关卡是为自己做出决议认真的最先,,做出决议要具有前瞻性;;; ;;其次,,intelligence是智能的生物基于自己的履历和影象对预判做出的一种模子;;; ;;再者,,我们要学会建设高效的模子;;; ;;最后,,要学会重视实践,,明确脑力、体力和心力的平衡,,学会战胜和正视焦虑。。

——2020级本科生 徐侨曼


What is intelligence? 听了学姐的讲述,,我明确了intelligence指的不但是与生俱来的一种能力,,更是一种一直自我提升、自我突破的追求、一份洞见趋势、发明机缘的敏锐。。Intelligence首先体现在面临失败的态度上。。这不禁令我想起商务英语课上的一篇增补阅读《Seven Steps to a Culture of Innovation》,,其中很主要的一点是“Fail forward”。。简言之,,伟大的立异者与乐成者依赖的与其说是与生俱来意义上的intelligence,,不如说是永不言弃,,在失败中一直进取的intelligence——有意地挑战自己,,一直实验的自动性。。Intelligence其次体现在面临焦虑的态度上。。在内卷化加剧的客观情形下,,焦虑本是一个不可阻止的话题。。然,,一如罗素在《幸福之路》中所说,,焦虑源于对不确定性的恐惧。。对此,,我们需要作育“意志力自律”。。正如学姐时时时会因事情上的压力今夜难眠,,但第二天依旧能元气满满地将问题解决好一般,,我们也要学会明确并接受焦虑,,正视压力,,并建设性地实验处理压力,,不要让其影响到正常的学习和生涯。。Intelligence is an attitude.

——2020级本科生 严哲


三、深度学习

1.深度学习是旷视科技公司的焦点竞争力

2.深度学习是人工智能以及机械学习的一个子集,,仿真生物神经系统事情,,使用多层神经网络,,学习样本数据的内在纪律和体现条理

3.算法就是一些让机械去认知这个天下的模子

4.深度学习是一种天下观,,是一种学习和做决议的要领

王先生从近二十年天下的剧变讲起,,一起讲到一种反思历史、展望未来,,综合、接纳的头脑方式,,正如所在公司正在做的智能项目的深度学习要领。。视角之要害,,正像查理·芒格所说,,“手中有锤子的人,,把天下上的一切都看成是钉子”,,我们正在与将要学习的经济学知识,,以致各学科知识,,都是我们认知天下的手段,,使我们对天下有更好的掌握。。但与此同时,,也不可局限在自己固有的视角中,,要更为跳脱地去综合认知天下,,才华有富厚而深刻的明确,,其途径即是博闻强识,,饱读群书,,涉猎经典。。本课不但指导我们去改变头脑模式,,还强调我们对头脑模式形成、固化的意识,,意义之重,,特为尤甚。。

——2020级本科生 欧洋


四、有用数据

1.数据推动生涯,,已然成为pg电子模拟器生产要素

2.数据不是所谓的facts(事实),,所谓的facts有时会导致误判

3.数据不是information(信息),,由于information容易被曲解,,容易成为臆想

4.深层透视源自对数据的大宗网络和剖析

5.获取数据的渠道会对数据的正义性爆发影响(幸存者误差)

6.天下重大,,盲点难免


五、高效模子

1.底层逻辑:从小模子到大模子

(1)底层逻辑的自洽性

(2)多读经典,,厚实自己的底层逻辑

(3)某些市面上的盛行读物只是对“术”的研究,,而非对“道”的研究

2.多因素综合效应:跨学科的综合视角

(1)越是多面手,,越有较量优势

(2)真正很是高效的模子包括了许多跨学科的知识

(我一直以为学经济是一件很lucky的事情——由于生涯中的许多征象都是经济学的投影。。——王海桐女士)

3.硬币的另一面:反向头脑的主要性

(1)信息爆炸时代的便当与肩负

(2)人生思索要领论

4.一直否认和进化:从过失中学习

绝大大都人从失败中学到的知识,,远远多于从乐成中学到的,,由于很少有人思索我为何乐成,,反之,,当我们面临失败的时间,,更有可能一次又一次思索其中原因


六、实践的建议

1. 躬身入局:实战、实战、实战

2.心理因素经常;; ;;岬贾滦卸湫

3.做时间的朋侪

(1)复利:时间坚持的长度决议了最终的收获;;; ;;做一些能够随时间正向积累的事情

(2)概率:从当下最先为未来提高胜率

4.“体力是入场券,,心力是输赢手”

(1)磨炼:一份指向未来的高收益投资

(2)去除“学霸病”:走出恬静,,挑战极限;;; ;;放下自我,,悦纳失败,,才华实现从good到great的飞跃;;; ;;有些人从不失败,,是由于have not try hard enough

(3)控制焦虑:焦虑永远不可能消除,,只能控制

(4)从“想”到“做”:想的时间都是问题,,都是误差;;; ;;做起来才华找到谜底,,才会缓解焦虑

王海桐学姐带来的pg电子模拟器第一课让我熟悉到另一种在pg电子模拟器学习生涯的方式。。学姐从“时光穿梭二十年”的角度切入,,从诺基亚到美国贫富差别,,从金砖国家到阿里巴巴企业,,向我们展现了中国日新月异的腾飞速率。。随后,,学姐提出了一个令人深思的问题“what is intelligence”,,那是一种对未来投资的决议性智慧,,是由个体的感知行动认知配合组成的个人素质。。体力是入场券,,心力是输赢手。。这是整场讲座中最触动我的一句话,,回首漫漫修业之路,,我在一次次艰难困苦中愈发清晰的意识到“体力”“心力”在波折中给予我的无与伦比的实力。。云云这般,,未来四年的pg电子模拟器生涯,,我更应当注重于强壮体魄以提升体力,,一直实验一直试错,,一直踏出自己的恬静圈以磨炼心力。。云云这般,,刚刚可以拥有更坚韧的人格与更强盛的精神支柱,,以面临未来的未知人生。。

——2020级本科生 梁一爽


七、未来是什么样的??????

1.一个大的周期内里会有许多的小周期,,因此理想的周期和现实的周期中保存差别

2.若是我们所从事的事业在一个上升的大周期里,,可是现在所处的小周期处于一个下降的阶段,,那这个时间要怀揣极强的自信心


八、Q&A:现场互动问答

Q:怎么和来自差别学科的人相助??????向导者是怎样让这个团队效率最大化??????

A:(1)创业的初心是形成公司文化的种子,,这个种子一定要埋得足够深,,并且一直浇水呵护。。企业文化足够强盛,,就能让这些来自差别配景的人凝聚起来。。

(2)企业治理很主要的一点是较量优势,,差别的分工正基于此。。

Q:在市场中和人打交道真的能应用到所学的知识吗??????

A:知识一直都有应用,,只是保存有意识使用和无意识使用的区别。。


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