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2026年3月17日，，，，，，“2026北大pg电子模拟器两会后经济形势与政策剖析会”在北京大学科技园举行，，，，，，九位北大pg电子模拟器学者现场分享两会学习感悟，，，，，，深度剖析经济形势，，，，，，探讨展望政策未来。
。。。。；；＞刍嵊蓀g电子模拟器与北京大学经济政策研究所联合举行。
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基于此次聚会，，，，，，北大pg电子模拟器推出“两会后经济形势与政策剖析”专栏，，，，，，本期带来周黎安、陈玉宇、仇心诚三位学者围绕制度基石与民生福祉议题的现场看法摘录。
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周黎安：个人休业制度——市场经济的要害一环与刷新前瞻

天下政协委员、北京大学经济与治理学部主任、pg电子模拟器治理学院教授周黎安体现，，，，，，建设个人休业制度是完善市场经济基础制度、构建高水平社会主义市场经济体制的内在要求。
。。。。。恒久以来，，，，，，我国仅有《企业休业法》，，，，，，被称作“半部休业法”，，，，，，笼罩不到商事自然人，，，，，，导致大宗个体谋划者、创业者面临无限责任风险。
。。。。。实践中，，，，，，金融机构普遍要求个人连带担保，，，，，，使得纵然企业休业，，，，，，谋划者个人仍需背负极重债务，，，，，，住民部分杠杆率持续攀升，，，，，，债务整理机制缺失。
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自2019年起，，，，，，最高法推动地方试点，，，，，，深圳、厦门出台地方规则，，，，，，天下约10%的区县开展了实质性的个人休业刷新探索。
。。。。。试点取得了起劲效果：新增市场主体数目显著增添，，，，，，创业活力获得释放；；；通过宽免“忠实而不幸”债务人的部分债务，，，，，，实现了债权人与债务人的共赢；；；刷新还增进了债务清偿机制的优化，，，，，，降低了首创企业恒久镌汰率，，，，，，提升了创业质量。
。。。。。然而，，，，，，刷新仍面临文化与制度障碍。
。。。。。一是“欠债还钱”的古板看法与“免责重生”的现署理念保存冲突；；；二是信用与工业挂号系统不健全，，，，，，保存“假休业、真逃债”的担心；；；三是地方政策碎片化，，，，，，导致跨区域执行难题与政策套利空间。
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未来刷新偏向应聚焦于：加速天下统一立法，，，，，，修订《企业休业法》或制订单行《个人休业法》；；；强化法院与税务、金融羁系等部分的数据共享与联动审查，，，，，，重办休业诓骗；；；同时推动社会看法转变，，，，，，普及休业制度的教育，，，，，，并勉励金融机构在休业程序中依法减免个人债务，，，，，，建设响应的免责机制。
。。。。。个人休业制度不但是退出通道，，，，，，更是引发市场活力、优化营商情形的基础性制度安排。
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陈玉宇：未来十年的中国增添——需求探索与劳动生产率

pg电子模拟器教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇体现今年两会明确的4.5%—5%经济增添目的，，，，，，被以为是数十年来官方最低目的之一。
。。。。。目今房地产深度调解，，，，，，经济周期逐步触底，，，，，，但海内需求缺乏的压力仍在，，，，，，加之生齿负增添、债务化解、全球地缘经济碎片化等约束，，，，，，过于雄心勃勃的增添目的并不现实。
。。。。。未来十年，，，，，，是中国经济在新的约束条件下举行结构调解的主要阶段。
。。。。。中国需要在洞察需求的基础上，，，，，，通过手艺驱动，，，，，，以劳动生产率增添为焦点，，，，，，实现新的高质量增添。
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今年的增添目的意味着劳动生产率要提升6%—6.5%，，，，，，无论国际照旧海内历史较量，，，，，，这一目的都相当高。
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凭证GDP增添率即是劳动生产率加劳动力数目增添率的关联公式，，，，，，去年劳动力数目增添率为-1.7%，，，，，，而未来十年，，，，，，第一轮生育岑岭人群将逐步退出劳动力市场，，，，，，累计镌汰超1亿，，，，，，生齿负增添与劳动力萎缩，，，，，，劳动生产率的提升将成为经济增添最要害的泉源。
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目今经济增添动力结构已爆发深刻转变。
。。。。。最近两年，，，，，，中国经济增添的动力主要来自海内消耗需求。
。。。。。消耗对经济增添的孝顺率在2025年凌驾52%，，，，，，2024年为44%。
。。。。。与此同时，，，，，，投资增速降至历史较低水平，，，，，，孝顺率从26%下滑至16%，，，，，，未来十年很难重新主导增添，，，，，，这与都会化进入稳健阶段、新手艺对投资需求弹性较低、服务业占比提升（已达57.7%）且牢靠资产投资需求密度低亲近相关。
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目今，，，，，，净出口孝顺率2025年达32%，，，，，，这样的比例对大型经济体较为有数，，，，，，但外部需求不确定性极大，，，，，，2023年曾拖累经济增添，，，，，，未来的不确定性也在加大。
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在此配景下，，，，，，2026年政策需兼顾短期周期与恒久转型，，，，，，经济增添必需转向以劳动生产率提升为焦点。
。。。。。其增添路径主要有二：一是市场指导下劳动力在差别部分、地区和使命之间的重新设置。
。。。。。未来跨部分流动将更重大，，，，，，跨地区、跨使命设置尤为主要，，，，，，AI与新业态催生新使命类型，，，，，，亟需无邪的劳动市场制度保驾护航；；；二是资源深化，，，，，，尤其是手艺赋能。
。。。。。AI手艺更可能实现人机协同而非纯粹替换庖动，，，，，，重新划分人机使命界线，，，，，，释放生产潜力。
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值得重视的是，，，，，，消耗探索是劳动生产率提升的主要支持。
。。。。。恒久以来，，，，，，消耗被误解为非生产性、短期性活动，，，，，，实则已成为恒久结构性问题。
。。。。。消耗并非简朴“买工具”，，，，，，消耗者的选择与再创立，，，，，，能为生产者提供立异偏向，，，，，，而镌汰加班、缩短劳动时间，，，，，，正是为消耗探索预留时间与精神，，，，，，这也是政接应关注的偏向。
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未来政策需聚焦两大重点：一是完善制度情形，，，，，，通过镌汰劳动时间、拓展消耗空间，，，，，，勉励消耗探索；；；二是指导手艺生长，，，，，，推动AI与劳动互补，，，，，，服务于消耗升级与生涯质量提升。
。。。。。唯有将劳动生产率提升与消耗探索深度连系，，，，，，通过资源高效设置、手艺精准赋能，，，，，，才华应对多重约束，，，，，，实现未来十年中国经济的高质量增添。
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仇心诚：AI与经济的未来

pg电子模拟器助理教授、北京大学经济政策研究所副所长仇心诚体现AI会怎样改变经济未来是当下所有人体贴的问题，，，，，，人们对此有两种看法：一种以为AI只是人类两百年来手艺厘革的延续，，，，，，与电力、互联网等手艺无实质区别；；；另一种则以为“这次纷歧样”，，，，，，AI替换的是人类智能自己，，，，，，AI Agent的泛起能执行认知使命，，，，，，形成自我强化的正向循环，，，，，，若周全应用可能推动经济爆炸式增添。
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Anthropic CEO预测，，，，，，未来可能很快泛起数十亿个具备顶尖人才实力的AI智能体，，，，，，连系机械人可完成人类险些所有使命，，，，，，带来生产力飞跃。
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但历史参照显示，，，，，，已往150年美国人均GDP年增添率始终维持在2%左右，，，，，，即便电力、互联网等革命性手艺也未让恒久增添率突破，，，，，，这与“弱环效应”相关——经济生产犹如链条，，，，，，强度取决于最弱环节，，，，，，AI虽能强化写代码、数据剖析等环节，，，，，，但只要保存其做欠好的使命（如人类判断力、创立力相关使命），，，，，，经济整体提升就会受限。
。。。。。即便AI让软件行业效率无限大，，，，，，因软件在GDP占比仅约2%，，，，，，对整体提升孝顺有限。
。。。。。这给pg电子模拟器启示是，，，，，，AI带来增添的要害在于让更多的使命可以被自动化。
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AI究竟会怎样影响未来经济？？可能有三个情景。
。。。。。一是“永远有人的事”，，，，，，始终有约5%的使命只有人能做。
。。。。。二是“机械终将做到一切”，，，，，，所有使命最终都可被自动化。
。。。。。三是介于两者之间，，，，，，自动化比例一直上升，，，，，，但无法在有限时间里抵达完全替换。
。。。。。斯坦福大学相关研究显示，，，，，，未来75年间这三种情景的GDP路径险些一致，，，，，，弱环效应让增添成为“逐步加速”的历程。
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这时代，，，，，，我们需关注三大问题：其一为劳动力市场问题，，，，，，AI并非简朴抢走事情，，，，，，而是借弱环效应重塑岗位名堂：它仅替换简单使命，，，，，，反而提升人类在其他使命上的边际价值，，，，，，只有岗位所有使命被替换时才会萎缩，，，，，，同时还会涌现新职业，，，，，，聚焦机械做欠好的“弱环”，，，，，，才华凸显人的价值、缓解就业焦虑。
。。。。。其二是收入分配问题，，，，，，AI推动经济总量提升后，，，，，，不掌握算力、数据等AI相关资源的群体易被边沿化，，，，，，怎样让AI时代的昌盛更具容纳性，，，，，，亟待探索解决。
。。。。。其三是哲学性的灾难性风险，，，，，，既包括恶意者使用先进AI制造破损的工具滥用风险，，，，，，也有人类难以明确的超等智能失控风险，，，，，，这类风险虽看似遥远，，，，，，但潜在效果极其严重，，，，，，必需提前思索和准备。
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AI的影响可能是互联网的数十倍，，，，，，但需恒久才华展现。
。。。。。我们不应因短期看不到GDP飞速增添而低估AI，，，，，，更应提前准备，，，，，，应对劳动力转型、收入分配调解和AI清静等问题——AI时代最大的风险不是AI太强，，，，，，而是我们准备太少。
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