AI手艺虽具有倾覆性潜力，，，，但短期内对经济增添的拉行动用仍有限 。。。。。。受“弱环效应”约束，，，，一些难以实现自动化的使命成为限制整体经济产出的瓶颈 。。。。。。在可预见的未来，，，，经济更可能泛起渐进式加速，，，，而非爆发式增添 。。。。。。恒久AI将重塑就业结构，，，，改变收入分配名堂，，，，并带来手艺滥用和失控风险，，，，应提前结构以应对这些挑战 。。。。。。
人工智能 (AI) 将怎样重塑经济名堂？？？与以往历次科技革命主要替换或增强人类手动使命劳动差别，，，，AI革命正日益涉足人类智慧领域 。。。。。。若是AI能将无形的认知能力拓展至有形的执行时，，，，也就是当它与机械人手艺相结适时，，，，那么原则上可能所有人类活动都在它的触及规模 。。。。。。
然而，，，，历史告诉我们应当坚持审慎态度 。。。。。。已往150年来，，，，美国的人均GDP增添率惊人地稳固，，，，一直维持在每年2%上下 。。。。。。在此时代，，，，人类履历了一系列手艺革命，，，，例如电气化、盘算机的泛起，，，，以及互联网的降生 。。。。。。只管这些立异重塑了各行各业的面目，，，，提升了生产率，，，，但它们对总体增添率的恒久影响都是渐进式的 。。。。。。每一次科技革掷中降生的新一代通用手艺，，，，其主要作用似乎并非大幅推高增添率，，，，而更像是接过接力棒，，，，别让增添势头衰减——AI或许只是这场“接力赛”中的最新一棒 。。。。。。
这其中的内在机制体现了经济活动中的“弱环效应”：经济生产可被视为一系列相互关联的使命链条，，，，它的整体强度崎岖取决于最弱的那一环 。。。。。。因此，，，，只要经济活动中仍有某些使命凌驾AI的能力规模，，，，或AI无法高效完成，，，，它们便会成为制约整体经济产出提升的瓶颈 。。。。。。
这意味着，，，，纵然AI能够大幅提高某一简单行业——好比软件行业的生产力，，，，其对GDP的总体影响仍然有限，，，，由于该行业在总体经济产出中的占比仅为约2%，，，，那么“弱环效应”便意味着总体收益的上限大致也就在这个比例左右 。。。。。。因此，，，，AI驱动增添的要害在于破解系统瓶颈，，，，即将越来越多的使命从“人工模式”转向“机械模式” 。。。。。。
思量以下三个场景来设想AI将怎样塑造未来经济：第一种假设是，，，，总有一些使命实质上是人类的“自留地”，，，，永远无法实现自动化 。。。。。。第二种假设是，，，，现在所有依赖人力完成的使命，，，，未来终有一天AI都能胜任 。。。。。。第三种假设是一种中心状态，，，，即自动化比例稳步提升，，，，但在可预见的时间规模内始终无法完全替换人 。。。。。。
斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯和克里斯·托内蒂的一项最新研究发明，，，，未来75年里，，，，上述三种情景下的GDP增添轨迹泛起出惊人的相似性； ；；；；只有在更久远的未来，，，，经济远景的差别才会展现出来 。。。。。。由于“弱环效应”，，，，经济并未泛起爆发式增添，，，，而是呈逐步加速的历程 。。。。。。
以上研究批注，，，，中期经济走势已基本确定，，，，这就为应对更恒久可能爆发的深刻厘革赢得了准备时间 。。。。。。在这段时期内，，，，有三个问题亟需重点关注 。。。。。。
首先，，，，最普遍的一个问题是就业 。。。。。。在这里，，，，“弱环效应”也颇具启发意义 。。。。。。2016年，，，，被称为“深度学习教父”的盘算机科学家杰弗里·辛顿曾体现，，，，未来不再需要放射科医生，，，，由于AI很快将在医学影像解读方面逾越人类 。。。。。。但十年后的今天，，，，放射科医生不但数目增添了，，，，并且薪资也提高了 。。。。。。这是为什么呢？？？由于放射科医生的事情内容远不止解读影像，，，，还包括与患者相同、同临床团队协作，，，，以及将种种信息整合起来形成诊断 。。。。。。他们可以使用AI手艺自动化完成医学影像剖析使命，，，，进而提升了其他使命的边际价值 。。。。。。
这正是劳动力市场中“弱环效应”的体现：一份事情通常由多项使命组成，，，，当其中一项使命实现自动化后，，，，其余使命便成了瓶颈，，，，从而能够获得更高的回报 。。。。。。因此，，，，AI对差别职业的影响是不平衡的：一些岗位将因“互补性”而受益，，，，另一些岗位则因“替换性”而萎缩，，，，别的还会有一些全新的岗位涌现出来 。。。。。。在AI实现完全自动化之前，，，，缓解就业焦虑的要害应聚焦于机械难以胜任的薄弱环节——而这恰恰正是人类的价值所在 。。。。。。
第二个问题是分配，，，，即怎样分享AI做大的这块“蛋糕” 。。。。。。从历史上看，，，，对大大都人而言，，，，劳动力是主要的生产要素，，，，收入泉源于人力资源的供应 。。。。。。但若是AI大规模取代人类劳动，，，，那些不拥有算力、数据和模子等AI相关资源的人，，，，可能会在新的手艺浪潮中被边沿化 。。。。。。
第三个问题涉及人类自己的生涯风险 。。。。。。一是AI工具滥用风险 。。。。。。随着AI能力的一直提升和获取渠道的日益普及，，，，应用AI工具的门槛正在降低，，，，少数行为体可能造成不可比例的重大危害 。。。。。。好比，，，，非法分子可能使用先进的AI手艺，，，，开发出比当今任何已知病原体都更致命、更难检测的病毒，，，，导致灾难性的效果 。。。。。。古板上，，，，像核武器这样的最强盛的破损实力只集中在少数几个行为体手中，，，，然而先进AI工具的普及可能会使这种实力扩散到更普遍的人群中 。。。。。。
另一类风险是对超等智能的失控 。。。。。。人类正在创立一种我们自身尚不完全明确的智能形式，，，，这就意味着，，，，这种智能形式可能会以人类难以预测或控制的方式行事 。。。。。。这些风险看似遥远，，，，但其潜在效果的严重性使我们不得缺乏早预防 。。。。。。
已往30年间，，，，互联网深刻地改变了天下 。。。。。。AI或许将以更大规模重塑经济，，，，但其影响要完全展现仍需时日 。。。。。。不可仅仅由于现在尚看不到GDP的爆炸式增添就低估AI手艺的价值 。。。。。。历史一再批注，，，，通用手艺的经济拉动效应往往需要数十年才华展现出来 。。。。。。更主要的是，，，，现在就应该最先行动，，，，为应对重大厘革做好准备 。。。。。。这包括劳动力市场转型、收入分配，，，，以及对AI清静的投资 。。。。。。绝不可比及AI已经彻底改变一切时再接纳行动 。。。。。。AI时代的最大风险，，，，并不在于它的强盛，，，，而在于我们缺乏应对的准备 。。。。。。
（作者：仇心诚 pg电子模拟器助理教授）
原文链接：【中国日报中国视察智库】AI不会让经济短期“狂飙”，，，，但会恒久彻底重塑社会，，，，我们准备好了吗？？？
