AI手艺虽具有倾覆性潜力， ，，，，，但短期内对经济增添的拉行动用仍有限。。。。。。受“弱环效应”约束， ，，，，，一些难以实现自动化的使命成为限制整体经济产出的瓶颈。。。。。。在可预见的未来， ，，，，，经济更可能泛起渐进式加速， ，，，，，而非爆发式增添。。。。。。恒久AI将重塑就业结构， ，，，，，改变收入分配名堂， ，，，，，并带来手艺滥用和失控风险， ，，，，，应提前结构以应对这些挑战。。。。。。
人工智能 (AI) 将怎样重塑经济名堂？？与以往历次科技革命主要替换或增强人类手动使命劳动差别， ，，，，，AI革命正日益涉足人类智慧领域。。。。。。若是AI能将无形的认知能力拓展至有形的执行时， ，，，，，也就是当它与机械人手艺相结适时， ，，，，，那么原则上可能所有人类活动都在它的触及规模。。。。。。
然而， ，，，，，历史告诉我们应当坚持审慎态度。。。。。。已往150年来， ，，，，，美国的人均GDP增添率惊人地稳固， ，，，，，一直维持在每年2%上下。。。。。。在此时代， ，，，，，人类履历了一系列手艺革命， ，，，，，例如电气化、盘算机的泛起， ，，，，，以及互联网的降生。。。。。。只管这些立异重塑了各行各业的面目， ，，，，，提升了生产率， ，，，，，但它们对总体增添率的恒久影响都是渐进式的。。。。。。每一次科技革掷中降生的新一代通用手艺， ，，，，，其主要作用似乎并非大幅推高增添率， ，，，，，而更像是接过接力棒， ，，，，，别让增添势头衰减——AI或许只是这场“接力赛”中的最新一棒。。。。。。
这其中的内在机制体现了经济活动中的“弱环效应”：经济生产可被视为一系列相互关联的使命链条， ，，，，，它的整体强度崎岖取决于最弱的那一环。。。。。。因此， ，，，，，只要经济活动中仍有某些使命凌驾AI的能力规模， ，，，，，或AI无法高效完成， ，，，，，它们便会成为制约整体经济产出提升的瓶颈。。。。。。
这意味着， ，，，，，纵然AI能够大幅提高某一简单行业——好比软件行业的生产力， ，，，，，其对GDP的总体影响仍然有限， ，，，，，由于该行业在总体经济产出中的占比仅为约2%， ，，，，，那么“弱环效应”便意味着总体收益的上限大致也就在这个比例左右。。。。。。因此， ，，，，，AI驱动增添的要害在于破解系统瓶颈， ，，，，，即将越来越多的使命从“人工模式”转向“机械模式”。。。。。。
思量以下三个场景来设想AI将怎样塑造未来经济：第一种假设是， ，，，，，总有一些使命实质上是人类的“自留地”， ，，，，，永远无法实现自动化。。。。。。第二种假设是， ，，，，，现在所有依赖人力完成的使命， ，，，，，未来终有一天AI都能胜任。。。。。。第三种假设是一种中心状态， ，，，，，即自动化比例稳步提升， ，，，，，但在可预见的时间规模内始终无法完全替换人。。。。。。
斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯和克里斯·托内蒂的一项最新研究发明， ，，，，，未来75年里， ，，，，，上述三种情景下的GDP增添轨迹泛起出惊人的相似性；；；；；；只有在更久远的未来， ，，，，，经济远景的差别才会展现出来。。。。。。由于“弱环效应”， ，，，，，经济并未泛起爆发式增添， ，，，，，而是呈逐步加速的历程。。。。。。
以上研究批注， ，，，，，中期经济走势已基本确定， ，，，，，这就为应对更恒久可能爆发的深刻厘革赢得了准备时间。。。。。。在这段时期内， ，，，，，有三个问题亟需重点关注。。。。。。
首先， ，，，，，最普遍的一个问题是就业。。。。。。在这里， ，，，，，“弱环效应”也颇具启发意义。。。。。。2016年， ，，，，，被称为“深度学习教父”的盘算机科学家杰弗里·辛顿曾体现， ，，，，，未来不再需要放射科医生， ，，，，，由于AI很快将在医学影像解读方面逾越人类。。。。。。但十年后的今天， ，，，，，放射科医生不但数目增添了， ，，，，，并且薪资也提高了。。。。。。这是为什么呢？？由于放射科医生的事情内容远不止解读影像， ，，，，，还包括与患者相同、同临床团队协作， ，，，，，以及将种种信息整合起来形成诊断。。。。。。他们可以使用AI手艺自动化完成医学影像剖析使命， ，，，，，进而提升了其他使命的边际价值。。。。。。
这正是劳动力市场中“弱环效应”的体现：一份事情通常由多项使命组成， ，，，，，当其中一项使命实现自动化后， ，，，，，其余使命便成了瓶颈， ，，，，，从而能够获得更高的回报。。。。。。因此， ，，，，，AI对差别职业的影响是不平衡的：一些岗位将因“互补性”而受益， ，，，，，另一些岗位则因“替换性”而萎缩， ，，，，，别的还会有一些全新的岗位涌现出来。。。。。。在AI实现完全自动化之前， ，，，，，缓解就业焦虑的要害应聚焦于机械难以胜任的薄弱环节——而这恰恰正是人类的价值所在。。。。。。
第二个问题是分配， ，，，，，即怎样分享AI做大的这块“蛋糕”。。。。。。从历史上看， ，，，，，对大大都人而言， ，，，，，劳动力是主要的生产要素， ，，，，，收入泉源于人力资源的供应。。。。。。但若是AI大规模取代人类劳动， ，，，，，那些不拥有算力、数据和模子等AI相关资源的人， ，，，，，可能会在新的手艺浪潮中被边沿化。。。。。。
第三个问题涉及人类自己的生涯风险。。。。。。一是AI工具滥用风险。。。。。。随着AI能力的一直提升和获取渠道的日益普及， ，，，，，应用AI工具的门槛正在降低， ，，，，，少数行为体可能造成不可比例的重大危害。。。。。。好比， ，，，，，非法分子可能使用先进的AI手艺， ，，，，，开发出比当今任何已知病原体都更致命、更难检测的病毒， ，，，，，导致灾难性的效果。。。。。。古板上， ，，，，，像核武器这样的最强盛的破损实力只集中在少数几个行为体手中， ，，，，，然而先进AI工具的普及可能会使这种实力扩散到更普遍的人群中。。。。。。
另一类风险是对超等智能的失控。。。。。。人类正在创立一种我们自身尚不完全明确的智能形式， ，，，，，这就意味着， ，，，，，这种智能形式可能会以人类难以预测或控制的方式行事。。。。。。这些风险看似遥远， ，，，，，但其潜在效果的严重性使我们不得缺乏早预防。。。。。。
已往30年间， ，，，，，互联网深刻地改变了天下。。。。。。AI或许将以更大规模重塑经济， ，，，，，但其影响要完全展现仍需时日。。。。。。不可仅仅由于现在尚看不到GDP的爆炸式增添就低估AI手艺的价值。。。。。。历史一再批注， ，，，，，通用手艺的经济拉动效应往往需要数十年才华展现出来。。。。。。更主要的是， ，，，，，现在就应该最先行动， ，，，，，为应对重大厘革做好准备。。。。。。这包括劳动力市场转型、收入分配， ，，，，，以及对AI清静的投资。。。。。。绝不可比及AI已经彻底改变一切时再接纳行动。。。。。。AI时代的最大风险， ，，，，，并不在于它的强盛， ，，，，，而在于我们缺乏应对的准备。。。。。。
（作者：仇心诚 pg电子模拟器助理教授）
原文链接：【中国日报中国视察智库】AI不会让经济短期“狂飙”， ，，，，，但会恒久彻底重塑社会， ，，，，，我们准备好了吗？？
