2020年9月28日晚，，，
，，pg电子模拟器2020级商业剖析硕士班行业沙龙委员会约请瑞士再包管 Casualty Underwriting 副总裁李旭先生为同砚们带来了题为“数据驱动的车生态包管营业厘革与立异”的行业沙龙。。。。

一、“新四化”下的重大厘革

数据驱动的车生态包管立异

汽车工业“新四化”的趋势带来了重大的厘革，，，
，，古板的汽车相关包管产品亟待立异，，，
，，而海量数据的爆发与数据挖掘，，，
，，则为行业的生长赋予崭新动能。。。。在本次讲座上，，，
，，李旭先生从网联化、智能化、电动化、共享化四大维度出发，，，
，，借四个车联网营业上的立异包管产品来介绍差别营业场景下数据对车生态包管营业的推行动用。。。。

二、大数据为车生态包管赋能

汽车工业进化蹊径图与解决方案结构

新能源汽车工业近年来的市占率逐步上升，，，
，，手艺瓶颈高、数据处理难度大的营业痛点给包管产品的立异提出了新的要求。。。。新能源汽车工业生态包管产品通过明确电池衰减机理和提高峻数据剖析能力，，，
，，来解决古板精算无法解决的定价问题。。。。立异包管产品优先选择重新能源车的里程和康健状态焦虑切入，，，
，，从承保车辆的年化里程、充放电行为、使用情形等数据维度入手，，，
，，使用散点图剖析和实验测试获取数据信息，，，
，，对用户行为关于延保时代真实风险袒露的影响、电芯的工况循环寿命、故障率随时间的上升趋势举行剖析，，，
，，设计新能源汽车的延保产品。。。。

基于用户使用量或用户驾驶行为的包管产品则从差别车主的风险袒露情形出发举行差别化包管定价。。。。立异包管产品可提供？？榛⒖啥ㄖ频闹苋饩龇桨福菏紫仁褂贸墒斓某盗芄故忠栈∈章奘荩，，
，，其次基于机械学习的动态风险评分平台从驾驶习惯、蹊径情形、行为检测等方面提取数据中的营业价值，，，
，，最后使用外洋的乐成履历设计出能够输出细粒度的定制化风险评分和风险因子的客户定制模子，，，
，，从而实现新营业的开拓和中国包管产品落地。。。。用户驾驶行为等系列数据能够应用于驾驶员驾驶行为剖析，，，
，，自动准确的行程录制，，，
，，交通模式自动识别（TMR），，，
，，车主游戏化评分和风险评分等营业场景，，，
，，具有很是大的生长潜力。。。。

车联网数据刷新驾驶行为

客户定制模子

智能视频清静装备的引入增添了车险公司可获取的数据维度，，，
，，为防灾降损提供新途径；；；；
；同时科技+包管+运营的综合车队治理服务的匮乏又为相关包管产品的立异带来新的灵感。。。。重卡/货车智能清静装备相关包管产品为解决此类营业痛点，，，
，，设计出了一站式解决方案，，，
，，笼罩商用货车风险识别，，，
，，商用货车数据处理，，，
，，商用货车产品设计和定价，，，
，，风险转移，，，
，，运营治理五大方面。。。。而自动驾驶营业中，，，
，，极具上升的数据量级又为包管产品的设计带来新的偏向。。。；；；；
；谇榫捌饰觥⒙睦饰觥⑻宦镀饰鋈笪龋，，
，，自动驾驶评分为车险提供ADAS风险评分，，，
，，辅助车辆相关的风险定价决议。。。。

自动评分为车险提供车辆相关风险定价

在沙龙的最后，，，
，，同砚们踊跃加入提问，，，
，，李旭先生就同砚们的问题做出了详细的解答，，，
，，指导同砚们在掌握数理上的剖析的同时，，，
，，也要注重对营业的明确，，，
，，从而训练提炼和沉淀看法的能力。。。。同样的数据在差别的营业场景下有差别的运用方式和差别的权重分配，，，
，，明确营业是做数据剖析的主要且最要害的一步。。。。共享出行的场景下，，，
，，基于数据区分差别的场景、人，，，
，，通过场景碎片化确保合理定价。。。。随着包管市场的进一步开放，，，
，，李旭先生相信未来通过用户行为得出的参数能够应用于更多的产品设计。。。。

本期嘉宾：李旭，，，
，，瑞士再包管 Casualty Underwriting 副总裁 ，，，
，，亚太区车生态营业认真人，，，
，，北大pg电子模拟器商业剖析硕士项目业界导师。。。。曾任北京车网互联科技有限公司常务副总裁、自动驾驶企业 Momenta 产品总监等职务；；；；
；拥有物联网及车联网及自动驾驶领域十余年岁情履历，，，
，，结业于pg电子模拟器，，，
，，获车辆网领域多项发明专利。。。。