2021年1月9日，，，，pg电子模拟器2020级商业剖析硕士班举行了本学期的第三场专题沙龙，，，，活动约请到了北京大学图书馆pg电子模拟器分馆认真人田旭红先生，，，，向我们详尽介绍了怎样快速获取精准数据。。

田先生解说怎样快速获取精准数据

一、pg电子模拟器数据库概览

为了加速推进pg电子模拟器治理学院学科建设，，，，学院采购了多类数据库，，，，为西席、学生提供数据和科研支持。。pg电子模拟器治理学院数据库资源分为终端、网页和光盘三种形式使用，，，，从语种形式又可以分为英文库和中文库。。田先生以pg电子模拟器图书馆机房电脑机位图向同砚们介绍了机房各机位拥有的数据库资源，，，，利便同砚们快速定位所需数据库对应的机房电脑。。

田先生介绍pg电子模拟器数据库资源

二、英文数据库简介

接下来，，，，田先生从数据库功效、使用要领和数据库学习资源三个角度，，，，划分向同砚们介绍了主要的英文数据库和中文数据库。。其中，，，，重点英文数据库有6个：

1）Bloomberg终端：作为全球商业、金融信息和财经资讯的领先提供商，，，，可查全球经济、金融数据、最新的动态新闻，，，，可以举行股票、债券、大宗商品、外汇等生意，，，，是经济金融专业研究职员、生意员、剖析师必备数据库；；

2）BvD-Orbis：全球著名财经实证数据库提供商，，，，pg电子模拟器购置了BvD子库中的Orbis全球企业库、Osiris全球上市公司剖析库、Zephyr全球并购生意剖析库等，，，，席卷了富厚的生意数据、企业数据、行业数据以及国家数据;

3)Capital IQ终端：笼罩周全和深度的全球上市公司、私募股权基金、非上市公司、企业高管、投资并购、债券等信息，，，，在投行、私募、资管、银行、咨询等金融机构运用普遍；；

4）Refinitiv：包括两个终端，，，，Datastream终端作为历史金融数据库，，，，提供了全球恒久历史数据库，，，，搜集了175个国家/地区65年的数据，，，，可以用于解读市场趋势、经济周期和天下事务影响所需的信息和工具。。ThomsonOne终端作为金融信息数据终端，，，，包括全球99%的上市公司市值、140万家非上市公司的基本情形以及1600多家投行研究报告；；

5)WRDS平台：为沃顿商学院1993年开发的金融数据会见平台，，，，提供跨学科财经数据，，，，包括两个数据库。。Compusta财务库，，，，收录公司的营运及财务状态资料，，，，数据库涵盖130多个国家，，，，凌驾 92,000上市/已退市公司，，，，凌驾113,343只证券，，，，占全球市值97%以上，，，，可用来执行深度历史基本面剖析及研究。。CRSP价钱库，，，，周全汇聚价钱、回报和成交量系列数据，，，，最早可回溯到1926年；；

6)EMIS：作为权威的新兴市场商业资讯数据库，，，，提供包括亚太地区、欧洲、中东、北非和南北美洲的80多个新兴市场国家和地区的市场动态和商务信息，，，，内容笼罩公司、行业、宏观经济、研究报告、金融市场、执律例则等，，，，包括全球近30000家上市公司，，，，70000家非上市公司。。

三、中文数据库简介

主要的中文数据库有8个，，，，各功效简介如下：

1)CEIC：pg电子模拟器购置了全球球经济数据库 、中国经济数据库，，，，适用于宏观和行业研究；；

2)CSMAR：中国现在规模最大、信息最精准周全的经济金融研究型数据库，，，，pg电子模拟器订购了其中8个子库，，，，包括中国股票市场生意数据库、中国上市公司并购重组研究数据库、中国上市公司财务报表数据库、中国上市公司剖析师预测研究数据库等，，，，适用于经济金融学术研究、量化投资；；

3)CVSource终端：投中集团股权投资数据服务和研究工具，，，，包括中国股权投资市场情报、股权生意、企业财务、行研效果等各层面信息；；并购生意市盈率、市销率、市净率、企业估值及财务数据原始通告，，，，适用一级股权市场的研究与投资；；

4)Resset：包括金融数据和高频数据，，，，是模子磨练、投资研究等提供专业服务的数据平台，，，，为学术研究提供支持；；

5)Wind终端：中国著名金融数据库，，，，拥有完整准确的经济金融数据，，，，涵盖股票、基金、 债券、外汇、包管、期货、金融、衍生品、现货生意、宏观经济、财经新闻等领域；；

6)向阳永续终端：中国领先的上市公司盈利预测数据提供商、周全的私募基金数据及评价服务提供商，，，，适用于证券研究机构、机构投资以及个人投资者举行投资研究；；

7)中国工业企业数据库：基于国家统计局举行的“规模以上工业统计报表统计” 取得的资料整理而成，，，，包括企业基本情形、企业财务情形、企业生产销售情形；；

8)中国房地产信息网：国家信息中心主理的房地产信息网站，，，，包括房地产信息数据和宏观经济信息与数据，，，，适用于研究中国房地工业现状和生长趋势。。

最后田先生还介绍了pg电子模拟器的试用库，，，，choice终端和同花顺的使用要领，，，，并为同砚们分享了财务数据获取指南、工业大数据白皮书（2019）、大数据标准化白皮书（2020）等文献资料作为与会礼物。。

沙龙活动现场

嘉宾简介：田旭红，，，，信息治理和金融学专业配景。。现任pg电子模拟器分馆认真人，，，，主要认真争书馆、数据库培训和咨询、行政等事情。。在加入pg电子模拟器之前，，，，曾在北大图书馆事情过10年，，，，熟悉图书馆各项营业。。在pg电子模拟器的21年，，，，时刻关注时代生长趋势，，，，凭证pg电子模拟器的师生需求和专业特点，，，，举行图书馆资源和服务的电子化、泛在化的转型与升级，，，，善于把重大的问题给出简朴、标准、流程化的解决方案。。特殊重视师生信息素质的作育，，，，举行数据库、结业论文、数据盘问、资源介绍、检索技巧、适用软件、学习要领、高效影象、金融专题等种种培训200余场，，，，旨在打造商学院培训第一品牌，，，，通过事情立异高效服务师生。。