我们正身处一个厘革的时代

面临大数据、人工智能崛起

所带来的重大机缘与挑战

一门门前沿课程应运而生

深刻洞察手艺刷新趋势及其对商业的影响

掌握大数据时代的商业头脑和商业模式

踏浪而行，，，，，掌握机缘

正是商学教育和商学院的价值所在

近年来，，，，，北大pg电子模拟器本研项目在作育系统中，，，，，立异性地开设了《SQL与数据剖析》、《R语言与数据可视化》、《Python与爬虫基础》、《深度学习与人工智能》、《漫衍式存储与盘算》、《回归剖析与数据头脑》等一系列前沿新课，，，，，并开设商业剖析这一专业新偏向，，，，，探索商科教育新偏向，，，，，武装学生的前沿视野与手艺知识。。。
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（部分前沿课程展示如下）

《SQL与数据剖析》

二十世纪数字化信息手艺的爆发和生长对所有行业都爆发深刻的影响。。。
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这不但仅体现为生产、服务效率的提升和立异商业模式的爆发，，，，，更主要的是陪同数字化的历程，，，，，数据手艺快速生长，，，，，大宗的信息以数据的形式获得网络、纪录和生涯。。。
。怎样有用治理数据并从数据中挖掘知识，，，，，是各行业进一步快速生长的主要驱动实力。。。
。明确数据库的基本理论，，，，，掌握数据盘问、剖析的工具是新时代治理者必需的手艺。。。
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《SQL与数据剖析》课程教学数据库的基础知识，，，，，数据模子构建，，，，，范式化，，，，，结构化盘问语言和大数据工具的近期生长。。。
。连系商业案例和样本数据举行的实践教学，，，，，指导同砚将数据库知识应用于数据库设计和数据剖析中，，，，，资助同砚们建设数据头脑的系统，，，，，明确数据剖析和剖析数据的交互。。。
。同时，，，，，通过现实上机操作演示和课堂之道，，，，，作育同砚存取数据、治理数据、剖析数据的能力。。。
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《R语言与数据可视化》

若是说数据能创立价值，，，，，那么怎样举行数据剖析通往数据时代的敲门砖。。。
。R语言从出生以来，，，，，受到众大都据剖析从业者的青睐。。。
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数据时代不但需要有严谨的数据剖析头脑，，，，，也需要具备扎实的数据处理能力和扎实的实务剖析能力。。。
。怎样将营业问题转化为数据可剖析问题？？？？？关于现实中可能并不“美”的数据，，，，，怎样洗濯？？？？？怎样形貌？？？？？怎样建模息争读？？？？？《R语言与数据可视化》课程即是关于使用 R 语言对数据做统计剖析和可视化的课程。。。
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《Python与爬虫基础》

“Life is short

(You need Python)”

-- Bruce Eckel（ANSI C++ Comitee membe）

商业数据剖析离不开剖析工具。。。
。常用的数据剖析工具有Python，，，，，Matlab，，，，，R等等。。。
。你有一千种理由选择R，，，，，也有一千种理由选择Matlab，，，，，我也可以给你一千种理由选择Python。。。
。详细而言，，，，，《Python与爬虫基础》课程主要涉及三方面内容：

第一、Python语言介绍及基本编程规范；；；；

第二、Python 中与商业剖析相关的？？？？？槭褂茫；；；

第三、Python商务数据剖析实战。。。
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在讲述编程的历程中，，，，，会穿插有趣的商务数据剖析案例，，，，，笼罩文天职析、社交网络剖析、图像剖析等多个领域。。。
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《深度学习与人工智能》

深度学习是人工智能领域最主要的机械学习算法之一。。。
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其在图像、文本等诸多领域取得的主要突破：北京火车站已经可以通过人脸识别手艺举行无人的票证人核验，，，，，语音识别手艺已经在诸多APP上实装，，，，，可以以较高准确度识别人们说的话，，，，，无人驾驶汽车已经多次在通俗马路上测试。。。
。这些产品应用背后都使用了深度学习手艺。。。
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《深度学习与人工智能》课程介绍深度学习手艺，，，，，并展示它在图像、文本和游戏领域的应用案例。。。
。我们将简要地介绍两种主要的深度神经网络，，，，，介绍怎样使用Python和Tensorflow框架训练深度学习模子。。。
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通过本课程的学习，，，，，同砚们将系统地相识深度学习领域的主要研究内容，，，，，学会怎样自己训练深度神经网络，，，，，并能实现一些简朴的应用案例。。。
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《机械学习与商业数据挖掘》

机械学习是人工智能焦点，，，，，是使盘算机具有智能的基础途径，，，，，也是一门涵盖概率论知识，，，，，统计学知识，，，，，近似理论知识和重大算法知识多领域交织科学。。。
。通过机械学习重新组织已有的知识结构使之一直改善自身的性能的特征，，，，，可以举行深度的商业数据挖掘。。。
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《机械学习与商业数据挖掘》详细介绍现在主流的机械学习算法、实现及其应用，，，，，课程中将使用Python及R两种统计软件，，，，，以python为主要数据挖掘软件。。。
。在学习完本课程之后，，，，，学生将明确数据挖掘的大框架以及数据挖掘中种种常用的要领，，，，，并可熟练使用数据剖析和挖掘软件举行数据剖析和挖掘。。。
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《漫衍式存储与盘算》

在大数据时代，，，，，全球数字数据每两年增添一倍。。。
。海量的数据给了数据科学家们更辽阔的应用空间。。。
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使用富厚的数据剖析工具，，，，，从数据中挖掘出有价值的信息，，，，，让决议越发智慧，，，，，让生涯越发便当，，，，，极大地倾覆了人们古板的生涯方式和商业模式。。。
。同时，，，，，大数据时代的到来使人们从担心没有数据、不知道从哪获取数据，，，，，酿成了面临云云大规模的数据无从下手、不知道怎样应用。。。
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《漫衍式存储与盘算》课程的教学内容主要包括传一切计要领漫衍式、基于Hadoop的漫衍式和Hadoop下数据库操作、大数据价值以及实现四块系统。。。
。每一部分都是本课程授课的主要内容，，，，，都力争深入浅出，，，，，以实践案例为指导，，，，，不但解说种种漫衍式盘算的历程与原理，，，，，还要增强学生对统计漫衍式盘算的深入明确。。。
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通过本课程的学习将使学生能够掌握现在大数据挖掘领域常用的漫衍式盘算要领，，，，，加深学生对统计漫衍式盘算的明确以及大数据价值明确，，，，，作育学员使用在现代漫衍式架构下使用统计要领深入挖掘大数据中的数据结构并能解决一些现实问题的能力。。。
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《回归剖析与数据头脑》

都说这是一个数据的时代，，，，，是一个数据创立价值的时代。。。
。可是，，，，，究竟什么是数据？？？？？

数据最质朴的界说是什么？？？？？从这个质朴的界说，，，，，怎样看出数据的时代特征？？？？？响应的，，，，，什么又是价值？？？？？数据的价值会表达在哪些方面？？？？？数据的价值应该怎样丈量，，，，，怎样表达？？？？？

怎样实现从数据到价值的转换？？？？？回归剖析又是什么？？？？？与数据商业价值的关系是什么？？？？？回归剖析是一个数学模子，，，，，照旧一个理念？？？？？与营业问题的关系是什么这样的理念，，，，，在中国的数据工业实践中，，，，，怎样被实现？？？？？

所有这些问题，，，，，将获得系统的基于真实案例的回覆。。。
。详细而言，，，，，《回归剖析与数据头脑》课程主要涉及三方面内容：

第一、深刻明确数据与商业价值之间的逻辑关系；；；；

第二、学习基本的回归剖析要领（线性+逻辑）；；；；

第三、明确中国的工业实践，，，，，以及相关的数据产品。。。
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然后，，，，，在讲述中，，，，，会穿插入大宗基于中国数据工业实践的真实的数据剖析案例，，，，，笼罩：房地产、娱乐影视、运营商、人力资源、车联网、物联网、征信、互联网广告等多个差别工业。。。
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最后，，，，，怎样将这样的数据剖析商业化，，，，，也是本课程的主要内容。。。
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踏时代浪潮

谙商业理论

通前沿手艺

晓数据头脑

北大pg电子模拟器本科研究生项目:北大pg电子模拟器本科研究生项目是pg电子模拟器治理学院的品牌项目，，，，，以高水平、精品化、国际化为焦点特色，，，，，搜集了海内外最为优异的年轻学子。。。
。顶尖的师资实力、科学的作育妄想、自由的学术气氛、全笼罩的国际交流，，，，，为学生提供了生长成才的沃土。。。
。项目一直立异与前进，，，，，相继推行了“买办授课、小班钻研”的新方式，，，，，“科学、立异、实践、情怀”的新理念、一“心”两“翼”的新行动，，，，，勉励学生追求更为坦荡的修业视野与扎实的知识手艺，，，，，真正实现“创立治理知识、作育商界首脑、推动社会前进”的社会使命。。。
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商业剖析硕士项目（Business Analytics, BA）:商业剖析硕士项目是pg电子模拟器为顺应和推动中国数据工业生长而重点打造的硕士项目。。。
。商业剖析项目充分使用北京大学的人文秘闻和pg电子模拟器治理学院的雄厚师资及富厚资源。。。
。其目的是作育醒目数据商业价值的高级人才，，，，，为中国数据工业作育手艺与治理兼备的优异人才，，，，，推动中国数据工业的昌盛前进。。。
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